三水文旅智策

核心指标景区与旅游点密度、文保单位和历史建筑、古村落、滨水及自然景观邻近度。

计算方法按 1 km 网格统计数量与距离，完成极差标准化后加权合成。

数据依据OSM POI、三水区公开文旅名录与文化遗产资料；项目快照更新至 2025 年。

使用限制互联网 POI 可能遗漏未数字化的小型资源，需通过地方名录和实地调查补充。

核心指标道路密度、主干路邻近度、高速出入口、铁路站点及公共交通站点。

计算方法结合网格道路密度和最近设施距离进行标准化评价，距离越短、路网越密得分越高。

数据依据OpenStreetMap 道路和交通设施快照；平台分析统一转换为 WGS 84。

使用限制当前模型衡量空间接近性，不等同于真实高峰车程，落地阶段需补充导航或交通调查数据。

核心指标5 km 服务范围人口、商业与零售 POI 密度、既有景点及城市建成区邻近度。

计算方法汇总候选网格周边人口和活动设施，以服务半径内的潜在市场规模形成综合得分。

数据依据WorldPop 2021 人口栅格、OSM 商业及景点 POI。

使用限制常住人口不能直接代表游客流量；节假日客流和移动信令数据应在深化阶段补充。

核心指标餐饮、酒店民宿、停车场、购物和公共服务设施密度。

计算方法统计网格及邻近范围内各类服务 POI，并根据基本接待需求进行组合评分。

数据依据OpenStreetMap 旅游服务和生活服务 POI。

使用限制POI 数量不代表营业质量与容量，需现场核验营业状态、床位、车位和服务水平。

核心指标林地与农业空间比例、滨水条件、乡村资源、低密建设空间和特色产业线索。

计算方法从土地覆盖与空间邻近关系识别可塑性，再与现状建设密度共同评价。

数据依据Sentinel-2 2025 土地覆盖分类、OSM 水系与村庄点位。

使用限制潜力得分不代表土地可建设，必须叠加生态红线、永久基本农田、城镇开发边界和权属数据。